Maximiere Effizienz, Qualität & strategischen Impact mit unserem autonomen
KI Co-Worker

Aus 3 Mitarbeitenden werden 5 — weil KI Routinearbeit übernimmt, Entscheidungen beschleunigt und euer Wachstum auf das nächste Level hebt.

kürzere Entscheidungszyklen im Produktmanagement
0 %
kürzere Abstimmungszeiten im Produktteam
0 %
Erfolgreich Abgeschlossene Auhfgaben
> 0 K
Stunden gesparte Arbeitszeit im Produktmanagement
> 0 K

Unser KI Co-Worker unterstützt Teams über den gesamten Product Lifecycle: von Analyse, Priorisierung und Entscheidungs- unterstützung bis zur kontinuierlichen Optimierung nach Launch – entlang der gesamten Wertschöpfungstiefe, vom Endprodukt über Systeme, Komponenten bis zu Einzelteilen.

+85%

Kapazität freisetzen

Mehr Zeit für wichtige Aufgaben, weniger Kontextwechsel, weniger Fragmentierung, mehr Fokus

100%

automatisierte Dokumentation

Höhere Nachvollziehbarkeit, mehr Transparenz, Quellen, Kontext und Vorgehensweise einsehbar

-40%

Fehlerquote reduzieren

Höhere Qualität, weniger Nacharbeit

+25%

Effizienz steigern

Schnellere Einarbeitung, weniger Aufwand bei verbleibenden Aufgaben, sowie Abstimmungen und Entscheidungen

+60%

Wissen steigern

Mehr Fachwissen, mehr Methoden, höhere Diversität an Aufgaben und Erkenntnissen

+40%

Team-Alignment fördern

Weniger Silos, mehr Synergie, mehr Struktur und Standards, kollektive Intelligenz

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KIT
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german-accelerator
zeiss

Der KI Co-Worker
arbeitet überall im
Produktmanagement.

Wir konzentrieren uns auf echte Ergebnisse – basierend auf Daten, Design und Innovation. Jedes Projekt, jede Kennzahl, jeder Meilenstein zählt.

Der erste echte AI Co-Worker für das PM macht das Produktmanagement schneller, klarer, besser.

Wir konzentrieren uns auf echte Ergebnisse – basierend auf Daten, Design und Innovation. Jedes Projekt, jede Kennzahl, jeder Meilenstein zählt.

Die Module des KI Co-Workers

Kontext verstehen Versteht euren Produkt- und Marktkontext bis ins Detail.

Domänenwissen nutzen Verknüpft Fachwissen mit Daten für fundierte Entscheidungen.

Kontinuierlich dazulernen Lernt im Arbeitsfluss und aktualisiert Wissen laufend.

Mehr erfahren

Aufgaben automatisieren Plant, steuert und erledigt Aufgaben eigenständig von Ziel bis Ergebnis.

Steuerungsaufwand senken Reduziert Mikromanagement, Abstimmung und manuelle Planungsschritte.

Transparenz schaffen Macht Planung, Ausführung, Quellen und Artefakte jederzeit einsehbar.

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Methoden standardisieren Bringt bewährte Frameworks als sofort nutzbare Templates ins Team.

Prozesse beschleunigen Ersetzt manuellen Aufbau durch geführtes Ausfüllen weniger Variablen.

Qualität sichern Sorgt für konsistente, reproduzierbare Ergebnisse über alle Produkte hinweg.

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Wissen schützen Speichert und verarbeitet Daten DSGVO-konform im geschlossenen System.

Insights vertiefen Verknüpft interne und externe Informationen zu belastbaren Erkenntnissen.

Nachvollziehbarkeit erhöhen Hält Analysen, Quellen und Ergebnisse vollständig dokumentiert.

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Silos auflösen Macht Aufgaben, Ergebnisse und Insights sicher teamübergreifend nutzbar.

Rollen klären Steuert Zugriffe über Rollen und Berechtigungen für kontrollierte Kollaboration.

Kollektive Intelligenz skalieren Lässt Wissen und Kapazität mit jeder Nutzung im gesamten Tenant wachsen.

Mehr erfahren

Beliebteste Use Cases unserer Kunden im Produkt-Lebenszyklus

Wir bündeln bewährte PM-Frameworks in einem AI Co-Worker, der mit wenigen Klicks startklar ist, dir Arbeit abnimmt und für klare Entscheidungen sorgt.

Er läuft automatisch im Hintergrund, bereitet Optionen und Empfehlungen vor – und du bewertest die Ergebnisse und triffst die finalen Entscheidungen.

Ideen-
Entwicklung und Ideen-
Sammlung z.B. SCAMPER, JTBD

Ideen-
Priorisierung und Scope-
Definition z.B. Impact-Effort, Kano

Zielgruppen- und Persona-
Definition z.B. Proto-Persona, Personas

Markt-
Analyse z.B. PESTEL, Porter's 5 Forces, VUCA, TRLs

Wettbewerbs-
Analyse und Benchmarking z.B. SWOT, CBA

Partner- und Ökosystem-
Analyse z.B. VNA, VCA

Value Proposition und Geschäftsmodell-
Entwicklung z.B. VPC, BMC

MVP-
Definition und Feature-
Planung z.B. BDD, User Stories

Feature-
Priorisierung und Roadmap z.B. RICE, MoSCoW, Kano

Go-To-Market-
Planung und Messaging z.B. GTMC, 3C-STP-4P, JTBD-MM

International-
isierungs-
und Expansionsplan z.B. CAGE, MESF

Portfolio- und Diversifikations-
Strategie z.B. BCG, Ansoff

Monetar-
isierungs-
Strategie z.B. BMA, PM3

Risiko- und Szenario-
Analyse z.B. PRA, FMEA, FSA

Regulatorik und Compliance-
Analyse z.B. RLO, RIA

Feedback und Lessons-Learned-
Analyse z.B. RCA, LLA

Erfolgsgeschichten

Erfahre, wie Unternehmen den AI Co-Worker erfolgreich einsetzen, Prozesse beschleunigen und echte Resultate erzielen. Jede Story zeigt, welchen Mehrwert die Zusammenarbeit bereits nach kurzer Zeit schafft.

case-study

Bereit, tiefer einzusteigen?

Hier findest du die neuesten Einblicke rund um Produktmanagement

So startest du mit dem KI Co-Worker:
Der 4-Phasen-Fahrplan:

1
Kennenlernen

Ziele festlegen

Kommunikationsstrukturen abstimmen (Support)

Co-Worker kennenlernen (System & Arbeitsweise)

2
Onboarding

Foundation

Use Cases selektieren

Ziele festlegen

3
Adaption

Fokus auf Domänenadaptation (Features)

Integration des Co-Workers in den Arbeitsalltag (Templates)

Im Verlauf werden zunehmend komplexere Aufgaben gelöst

4
Expansion

Voll integrierter AI Co-Worker im PM-Lifecycle

Rollout auf weitere Teams

Rollout auf weitere Units